递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。但是在一个函数在内部调用自身，这个函数被称为递归函数
def calc(n): print(n) if int(n/2) == 0: #结束符 return n return calc(int(n/2)) #调用函数自身 m = calc(10)print('----->',m) #输出结果10521-----> 1 #最后返回的值 递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
堆栈详情：http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html
递归函数使用案例：
二分查找：
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else:# 找的数在mid右面 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid+1:],find_num) else: if dataset[0] == find_num: #find it print("找到数字啦",dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66) 1+2+3+4+.....+100的例子：
def add_to_100(n): if n == 0: return n return n + add_to_100(n-1) n = add_to_100(100)print(n) #输出5050
匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数，跟普通函数的最大区别就是不用特意用def 关键字去定义
#这段代码def calc(n): return n**nprint(calc(10)) #换成匿名函数calc = lambda n:n**nprint(calc(10))
匿名函数主要是和其它函数搭配使用，可以优化代码，如下：
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])for i in res: print(i)
嵌套函数
嵌套函数，顾名思义就是函数里面套函数，在一个函数的函数体内，用def 去声明一个函数，而不是去调用其他函数，称为嵌套函数
name = "apple" def change_name(): name = "apple1" def change_name2(): name = "apple2" print("第3层打印",name) change_name2() #调用内层函数 print("第2层打印",name) change_name()print("最外层打印",name)
注：主要用于装饰器
高阶函数
变量可以指向函数（把函数名，即函数的栈内存地址当成变量的值，函数名作为变量），函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，说白了，高阶函数功能就是：把函数本身当做一个参数，传到另一个函数中，然后在这个函数中做处理，这种函数就称之为高阶函数：
#普通函数def test_1(a,b): return a+b #高阶函数def test_2(a,b,f): return f(a)+f(b) print("------test_1-----")res = test_1(1,-3)print(res)print("------test_2-----")res = test_2(1,-3,abs) #把abs这个内置函数当做参数传进去print(res) #输出------test_1------2------test_2-----4 实现高阶函数有两个条件：
1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数
def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def test1(func): print(func) start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run the is %s"%(stop_time-start_time))#没有修改bar的代码test1(bar) #把bar函数名当做实参传到test1中 #输出 #bar函数的内存地址in the barthe func run the is 2.9912972450256348
2、返回值中包含函数名
import time def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def test2(func): print(func) return func #返回函数的内存地址 #调用test2函数bar = test2(bar) bar() #没有bar函数改变调用方式 #输出 #打印bar函数的内存地址in the bar
注：主要用于装饰器
函数式编程介绍
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说，"函数式编程"是一种（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：
(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2;var b = a * 3;var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
再演进以下，可以变成这样:
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
函数式编程只是介绍，python 并不适合函数式编程，Erlang,Haskell更适合